ダイハツ工業の次代をつくる新しい技術と仕組みを！「全社員が当たり前にAIを使える未来をつくる」

DX（デジタルトランスフォーメーション）、AI、機械学習など、先進のIT技術を活用した業務改革や企業変革の必要性が、世の中でも注目され始めた2017年頃。ダイハツ工業の中では、この新しい動きを敏感に察知すると同時に、大きな危機感を感じた社員達がいた。 その中の一人が、M.Tさん。当時は開発部門のエンジニアとしてエンジン開発をする中で、様々な企業のAIを駆使した業務効率化事例をニュースで聞くたびに、ダイハツ工業内では、まったく盛り上がっていないことに将来への不安とも、危機感とも言える思いを抱いていたという。

「その頃、エンジン開発の現場では、MBD（Model Based Development；モデルベース開発）という、コンピュータ上で再現した部品等のモデルを用いて、シミュレーションや解析を行う新しい開発手法を取り入れていましたが、ここにAIを組み込み、収集・分析したデータを元に高精度での判断や開発を可能にする、すなわちデータドリブンによる開発ができたら、より効率的でスピーディな開発ができるのでは？と考えていました。そうでないと将来、競合他社に打ち勝つことはできなくなるという危機感や焦りもありました」

そうして、M.Tさんは、普段の開発業務とは別に「機械学習ワーキンググループ」を立ち上げ、自らが代表となってスタート。「AIはこれから絶対に必要となる」との熱い思いを抱き開催した最初の勉強会だったが、参加者は自分を入れてわずか3人。早速、厳しい現実に直面したのだった。

少しずつワーキンググループへの参加者が増えてきた2019年、ワーキンググループをさらに進化させた「機械学習研究会」を立ち上げ、全社から参加者を募った。そのときに集まったのは、100名を超える有志だった。「同じ思いを持った仲間が社内にこれほどいたのか！」という驚きと嬉しさとともに、M.Tさんは、組織の将来、AI導入の将来を見据えた次の一手を模索。ちょうどその頃、多様なスキルや価値観を持つ人材が多く集まる東京で、「東京LABO」という技術組織を開設する計画が立ち上がった。その立ち上げに向けた人材を募集する際、AI推進に必要不可欠なデータサイエンティストを採用できないかと提案。そうして2020年、異業種で統計・データ分析をしていたY.Aさんが入社。機械学習研究会へも参加することとなったのである。

「私は異業界からの入社でしたが、AI推進というおもしろい取り組みをされていて、私の統計やデータ分析の力が役立てられることに魅力を感じました。データサイエンティストとして、プログラムの作成方法や社内AIツールの使い方の指導など、研究会メンバーが自走できるまで、手厚く支援したいとの思いを持って臨みました」 新たにデータサイエンティストという強力なメンバーを得て、機械学習研究会の活動はさらに加速。メンバーがそれぞれの職場で、AI活用に向けた事例の検討と実際の行動に次々と挑んでいった。

この出来事とY.Aさんの入社をはじまりとして、以前より機械学習研究会で行っていた勉強会を発展させ、2020年末には、ダイハツ工業社員専用のKaggle（※）コミュニティをつくり全社的なAI教育もスタート。全社員がAIを当たり前のように使える状態＝「AIの民主化」をテーマとしたAI人材育成と、AI活用の前身となる社内の気運づくりにも取り組んだ。
そこから、AIによる管理部門の定常業務効率化や、開発業務のスピード化・省力化への挑戦へと広がっていったのだった。その活動の数々は、メディアにも先進的な取り組みとしてたびたび取り上げられ、ダイハツ工業がAI推進に本格的に挑戦していることを世の中に知らしめた。 2017年、わずか3人のワーキンググループから始まった活動は、その重要性が認められ、現在DX推進室 データサイエンスグループとして正式に会社組織化され、社内のAI推進を牽引する役目を担うまでに成長。ダイハツ工業の新しい時代をつくりだす組織として期待されるまでになった。だが、これはまだスタートラインに立ったに過ぎないとM.Tさんは考えている。そう、自動車技術の進化に終わりがないように、AI技術の進化にも終わりがないのだから。

(※)世界中のデータサイエンス・機械学習に携わる人たちが参加するプラットフォーム